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图像识别算法有哪些

生活号 发布时间: 龟兔体育 归档
图像处理基本算法操作从处理对象的多少可以有如下划分:
一)点运算:处理点单元信息的运算
二)群运算:处理群单元 (若干个相邻点的集合)的运算
1.二值化操作
图像二值化是图像处理中十分常见且重要的操作,它是将灰度图像转换为二值图像或灰度图像的过程。二值化操作有很多种,例如一般二值化、翻转二值化、截断二值化、置零二值化、置零翻转二值化。
2.直方图处理
直方图是图像处理中另一重要处理过程,它反映图像中不同像素值的统计信息。从这句话我们可以了解到直方图信息仅反映灰度统计信息,与像素具体位置没有关系。这一重要特性在许多识别类算法中直方图处理起到关键作用。
3.模板卷积运算
模板运算是图像处理中使用频率相当高的一种运算,很多操作可以归结为模板运算,例如平滑处理,滤波处理以及边缘特征提取处理等。这里需要说明的是模板运算所使用的模板通常说来就是NXN的矩阵(N一般为奇数如3,5,7,...),如果这个矩阵是对称矩阵那么这个模板也称为卷积模板,如果不对称则是一般的运算模板。我们通常使用的模板一般都是卷积模板。如边缘提取中的Sobel算子模板。 图像处理的算法有很多,比如卷积神经网络,还有各种图像处理算法
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